Entrevista en ScannerFM: “Wifi en los aviones conectados a la intranet de Immfly“.
En el capítulo de hoy de Mayday volamos con David Arcos conectados por wifi a través de nuestros dispositivos -en modo avión– a la intranet de a bordo desarrollada e implementada por Immfly. Información del vuelo, del destino y todo lo que se les ocurra instalar: Sky is the limit!
El pasado Noviembre se celebró la PyConES 2014 en Zaragoza.
Tuve la posibilidad de presentar una charla, titulada “Python on a Plane“. En ella se explican los principales retos y dificultades que ha supuesto montar la plataforma de Immfly, y cómo se solucionaron.
Resumen:
La versatilidad de Python nos permite encontrarlo a 10.000 metros del suelo, a bordo de un avión.
La charla explica en el caso de uso de Immfly: un sistema de entretenimiento, durante el vuelo, en el que el pasajero se conecta a una red wifi mediante su dispositivo favorito, y puede ver películas, leer revistas, consultar datos del vuelo, hacer reservas en destino, y mucho más.
Consta de tres bloques diferenciados:
1) A bordo del avión: arquitectura de un sistema offline
2) Del avión al hangar: sincronización y actualizaciones
3) Integración con “3rd parties”: contenidos, pagos, partnersVeremos los retos técnicos que se presentan en cada uno, así como las herramientas Python que se han usado para resolverlos.
A continuación os dejo la presentación y el vídeo de ‘Python on a Plane‘:
Para acabar, las fotos del evento.
En Noviembre de 2013 se celebró por primera vez una PyCon en España. La PyConES reunió en Madrid a la flor y nata del panorama Python español. Muchas caras conocidas, y mucha gente por fin desvirtualizada.
Durante ese fin de semana se realizaron multitud de charlas (3 tracks en paralelo durante 2 días), y eventos de la comunidad. Es importante felicitar el excelente trabajo que hizo la organización, asegurándose de que todo transcurriese con normalidad y no nos faltase de nada: ¡todos los detalles estaban pensados al milímetro!. También me sorprendió el gran número de patrocinadores: eso demuestra que Python está en auge 😀
Os dejo con el vídeo y la presentación de mi ponencia, ‘12 tips on Django Best Practices‘:
Además, el reunirnos tanta gente nos ha inspirado para re-lanzar el Python Barcelona Meetup: el propósito de año nuevo es hacer reuniones mensuales.
¡Nos vemos en la Pycon 2014! 🙂
Durante los últimos meses he estado trabajando en el Catchoom Recognition Service. Aprovechando que acabamos de rediseñarlo por completo, voy a explicar un poco de qué va el proyecto. Antes de nada, te invito a probarlo:
Agradeceré mucho las opiniones, críticas y sugerencias 🙂
Básicamente, el reconocimiento de imágenes consiste en enviar una foto (por ejemplo, desde el móvil), compararla contra una base de datos de imágenes de referencia, y reconocer qué objeto aparece en esa foto.
A partir de ahí, los retos están en hacerlo lo más rápido posible (<0.5s), mejorar la detección (varios objetos en la misma imagen, imágenes borrosas/distorsionadas, 3D…), asociar metadatos a cada objeto (cada cliente tiene necesidades distintas), ofrecer estadísticas de uso, y, en general, tener una plataforma segura, escalable y automatizada.
Vale, ¿y para qué sirve el reconocimiento de imagen? ¿Qué se puede hacer con esto? Pues lo que se te ocurra:
La plataforma está implementada en Python, los componentes usan Django, Tornado y Gevent. Toda la infrastructura está en Amazon Web Services.
A destacar, usamos Redis para varios servicios. Expliqué las ventajas de usar Redis en el NoSQL matters@Barcelona2012, el pasado Octubre, así que puedes ver el vídeo:
Y la presentación: (inexplicablemente llegó a portada en Slideshare, de ahí las visitas)
Gracias de antemano por probar el reconocimiento de imagen de Catchoom, espero tu feedback 😀