Entrevista en ScannerFM

Entrevista en ScannerFM: “Wifi en los aviones conectados a la intranet de Immfly“.

En el capítulo de hoy de Mayday volamos con David Arcos conectados por wifi a través de nuestros dispositivos -en modo avión– a la intranet de a bordo desarrollada e implementada por ImmflyInformación del vuelo, del destino y todo lo que se les ocurra instalar: Sky is the limit!

Audio:

‘Python on a Plane’ en la PyConES 2014

El pasado Noviembre se celebró la PyConES 2014 en Zaragoza.

Tuve la posibilidad de presentar una charla, titulada “Python on a Plane“. En ella se explican los principales retos y dificultades que ha supuesto montar la plataforma de Immfly, y cómo se solucionaron.

Resumen:

La versatilidad de Python nos permite encontrarlo a 10.000 metros del suelo, a bordo de un avión.

La charla explica en el caso de uso de Immfly: un sistema de entretenimiento, durante el vuelo, en el que el pasajero se conecta a una red wifi mediante su dispositivo favorito, y puede ver películas, leer revistas, consultar datos del vuelo, hacer reservas en destino, y mucho más.

Consta de tres bloques diferenciados:
1) A bordo del avión: arquitectura de un sistema offline
2) Del avión al hangar: sincronización y actualizaciones
3) Integración con “3rd parties”: contenidos, pagos, partners

Veremos los retos técnicos que se presentan en cada uno, así como las herramientas Python que se han usado para resolverlos.

A continuación os dejo la presentación y el vídeo de ‘Python on a Plane‘:

Para acabar, las fotos del evento.

’12 tips on Django Best Practices’ en la PyConES 2013

En Noviembre de 2013 se celebró por primera vez una PyCon en España. La PyConES reunió en Madrid a la flor y nata del panorama Python español. Muchas caras conocidas, y mucha gente por fin desvirtualizada.

Durante ese fin de semana se realizaron multitud de charlas (3 tracks en paralelo durante 2 días), y eventos de la comunidad. Es importante felicitar el excelente trabajo que hizo la organización, asegurándose de que todo transcurriese con normalidad y no nos faltase de nada: ¡todos los detalles estaban pensados al milímetro!. También me sorprendió el gran número de patrocinadores: eso demuestra que Python está en auge 😀

Os dejo con el vídeo y la presentación de mi ponencia, ‘12 tips on Django Best Practices‘:

Además, el reunirnos tanta gente nos ha inspirado para re-lanzar el Python Barcelona Meetup: el propósito de año nuevo es hacer reuniones mensuales.

¡Nos vemos en la Pycon 2014! 🙂

La plataforma de reconocimiento de imágenes de Catchoom

Durante los últimos meses he estado trabajando en el Catchoom Recognition Service. Aprovechando que acabamos de rediseñarlo por completo, voy a explicar un poco de qué va el proyecto. Antes de nada, te invito a probarlo:

  1. Registra una cuenta gratuita, y probando la plataforma de Image Recognition:

    catchoom_recognition_service

  2. Usa la librería Python (catchoom-python), para integrar las APIs. Aunque no uses Python (ehem, empieza a usarlo ;-)), puedes aprovechar las herramientas de subir/reconocer imágenes y las imágenes de ejemplo.
  3. Visita la nueva web Catchoom.

Agradeceré mucho las opiniones, críticas y sugerencias 🙂

 

¿Qué es el “Image Recognition”?

Básicamente, el reconocimiento de imágenes consiste en enviar una foto (por ejemplo, desde el móvil), compararla contra una base de datos de imágenes de referencia, y reconocer qué objeto aparece en esa foto.

A partir de ahí, los retos están en hacerlo lo más rápido posible (<0.5s), mejorar la detección (varios objetos en la misma imagen, imágenes borrosas/distorsionadas, 3D…), asociar metadatos a cada objeto (cada cliente tiene necesidades distintas), ofrecer estadísticas de uso, y, en general, tener una plataforma segura, escalable y automatizada.

Vale, ¿y para qué sirve el reconocimiento de imagen? ¿Qué se puede hacer con esto? Pues lo que se te ocurra:

  • integrarlo en aplicaciones móviles para reconocer logotipos o marcas comerciales
  • añadirlo a un videojuego para reconocer objetos (y darte bonus dentro del juego)
  • reconocer objetos para aplicar realidad aumentada encima, utilizarlo para reconocer cuadros, edificios, portadas de CDs, catálogos/revistas…
  • o, mi uso favorito: sustituir (y enterrar) a los códigos QR 😉

Catchoom rediseñado

Arquitectura de la plataforma de Catchoom

La plataforma está implementada en Python, los componentes usan Django, Tornado y Gevent. Toda la infrastructura está en Amazon Web Services.

A destacar, usamos Redis para varios servicios. Expliqué las ventajas de usar Redis en el NoSQL [email protected], el pasado Octubre, así que puedes ver el vídeo:

Y la presentación: (inexplicablemente llegó a portada en Slideshare, de ahí las visitas)

 

Gracias de antemano por probar el reconocimiento de imagen de Catchoom, espero tu feedback 😀